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刑事案件信息数据库中的关联规则分析
引用本文:夏颖,王哲,王胜和,程琳. 刑事案件信息数据库中的关联规则分析[J]. 数字社区&智能家居, 2009, 0(35)
作者姓名:夏颖  王哲  王胜和  程琳
作者单位:安徽公安职业学院;合肥市公安局;
基金项目:安徽省高校青年教师科研资助计划(2005JQ1168); 安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2010SQRL218)
摘    要:利用数据挖掘中的有关方法和技术,对刑事案件信息数据进行分析研判,得出各类犯罪之间的关联规则,为公安机关对相似案件的侦破提供分析依据,并对犯罪案件的发展趋势进行预测,提前采取相关措施,减少违法案件的发生。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  序列分析  刑事案件信息  

Association Rules Analysis in Criminal Case Database
XIA Ying,WANG Zhe,WANG Sheng-he,CHENG Lin. Association Rules Analysis in Criminal Case Database[J]. Digital Community & Smart Home, 2009, 0(35)
Authors:XIA Ying  WANG Zhe  WANG Sheng-he  CHENG Lin
Affiliation:XIA Ying1,WANG Zhe2,WANG Sheng-he1,CHENG Lin1 (1. AnHui Vocation College of Public Security,Hefei 230088,China,2. Hefei Public Security Bureau,Hefei 230001,China)
Abstract:The use of data mining methods and Technology to the analysis of criminal cases,to draw between various types of criminal association rules, the public security organs for the detection of similar cases to provide an analysis of the basis for the development of criminal cases and trends predicted in advance to take relevant measures to reduce the occurrence of cases of violations.
Keywords:Data mining  association rules  sequence analysis  Criminal case Database  
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