| 无参考值情况下自诊断传感器设计方法研究 |
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| 引用本文： | 蒋栋年,高玉鑫.无参考值情况下自诊断传感器设计方法研究[J].控制理论与应用,2023,40(9):1576-1584. |
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| 作者姓名： | 蒋栋年 高玉鑫 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,兰州理工大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2020YFB1713600), 甘肃省杰出青年基金项目(20JR10RA202), 国家自然科学基金项目(61763027), 兰州理工大学红柳优 秀青年人才资助计划项目 |
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| 摘 要： | 对于工业现场中传感器进行故障诊断时难以获取参考值的问题, 本文提出了一种基于贝叶斯推理的无参考值情况下自诊断传感器设计方法. 首先, 运用传递熵方法对传感器之间存在的冗余关系进行量化评价, 并借助β–二项分布建立传感器的故障统计模型; 其次, 利用贝叶斯推理对有参考和无参考时的传感器测量系统设计故障自诊断算法, 对于无参考值情况下的传感器测量系统, 通过引入观测值, 进行自学习获取传感器的健康状况; 最后, 以镍闪速炉中的温度测量系统为例, 验证了文中方法的可行性与有效性.
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| 关 键 词： | 传递熵 自诊断传感器 冗余度 贝叶斯推理 |
| 收稿时间： | 2022/3/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/8/16 0:00:00 |
Research on design method of self-diagnosis sensor without reference value |
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| JIANG Dong-nian and GAO Yu-xin.Research on design method of self-diagnosis sensor without reference value[J].Control Theory & Applications,2023,40(9):1576-1584. |
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| Authors: | JIANG Dong-nian and GAO Yu-xin |
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| Affiliation: | Lanzhou University of Technology,Lanzhou University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transfer entropy self-diagnosis sensor redundancy bayesian inference |
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