基于机器视觉的隧道表观病害监测技术研究

随着在役隧道运营年限的增长，会产生诸如裂缝、渗漏水等典型表观病害，影响隧道的安全运营。如何通过有效的技术手段识别出各种病害，并将结果反馈给养护单位显得尤为重要。通过调研国内外隧道病害检测技术与方法，分析利用机器视觉技术对隧道典型表观病害的测量原理，结合计算机技术，开发基于变焦摄像头的隧道典型表观病害智能监测系统，实现了对隧道衬砌表观病害的智能识别与监测，并利用标定板在实体隧道中模拟裂缝和渗漏水情况。经实验测试，该监测系统可实现对隧道病害7×24 h实时监测，隧道表观病害在拍摄环境优良情况下，识别率可达95%,监测裂缝最小宽度0.2 mm,最小渗漏水面积50 cm²。采用该系统，可实现多处、多类型病害的识别与全天候监测。