基于滇中引水的TBM数据预处理与特征参数分析

TBM(全断面岩石掘进机)在掘进过程中会采集大量数据，数据类型丰富，总量庞大。但由于PLC采集数据的机制，原始数据规模庞大且包含了大量冗杂信息。本文基于标准化数据预处理，通过阈值设定，标准差划分等技术手段，以掘进段为单位对原始数据进行了初步分割，在此基础上进行了降噪和滤波，对异常数据进行了分类，基于处理后的数据对特征参数现场贯入指标(FPI)和扭矩贯入指标(TPI)进行了分析，研究了特征参数与围岩地质情况的相关性。结果表明：数据预处理程序能够较好的进行掘进段划分，经过处理的数据得到的特征参数质量高，与围岩地质情况有较好的关联度。