图像识别技术在设施温室监管中的应用

本研究以安装了图像监控设备的设施温室为研究对象,以图像识别技术为研究方法,以识别设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态为研究目的设计需求方案,按照获取设施温室图像数据、设施温室图像数据预处理、基于深度学习的算法模型研究、构建设施温室生产动态管理平台的步骤进行研究,最后得出设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态的图像识别模型,将识别结果在设施温室生产动态管理平台上进行展示、预警,为设施温室监管提供技术和数据支撑。