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| 近红外光谱结合SVM识别4种茶叶 | |
| 引用本文： | 曾智朋,尹春玲,胡乐乾,杜亚辉.近红外光谱结合SVM识别4种茶叶[J].河南工业大学学报(自然科学版),2013(5):53-57. |
| 作者姓名： | 曾智朋 尹春玲 胡乐乾 杜亚辉 |
| 作者单位： | 河南工业大学化学化工学院 |
| 摘 要： | 用近红外光谱仪对绿茶毛峰、粗信阳毛尖、铁观音、峨眉雪芽等4种茶叶,120个样品进行扫描,获得近红外光谱数据.先随机选取2/3样品数据为模型集,其余为验证集,用支持向量机(SVM)将模型集构建模型,经验证集验证,最终获得了97.5%的识别率.又用主成分分析(PCA)的方法对数据降维,用前两个主成分画出4种茶叶分类图,并与SVM结果比较,表明SVM的方法更佳. |
| 关 键 词： | 近红外 支持向量机 主成分分析 茶叶 分类 |
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