| 基于HHT和模糊C均值聚类的轴向柱塞泵故障识别 |
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| 引用本文： | 姜万录,卢传奇,朱勇.基于HHT和模糊C均值聚类的轴向柱塞泵故障识别[J].吉林大学学报(工学版),2015,45(2):429-436. |
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| 作者姓名： | 姜万录 卢传奇 朱勇 |
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| 作者单位： | 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,河北秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51475405);“973”国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046405);河北省自然科学基金项目(E2013203161) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和模糊C均值聚类算法相结合的故障识别方法。利用HHT在处理非线性、非平稳信号方面的优势,对采集到的轴向柱塞泵泵壳振动加速度信号进行HHT处理。首先对信号分别进行经验模态分解(EMD)和集总经验模态分解(EEMD),结合短时最大熵谱分析选取对故障最为敏感的固有模态函数(IMF)分量,再对其分别进行二次分解。然后,采用本文提出的基于局部边际能量谱特征能量的方法求出故障特征向量。最后,采用模糊C均值聚类算法进行故障模式识别。识别结果表明:EEMD比EMD在迭代次数上大幅减少,故障识别准确率有了显著提高。
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| 关 键 词： | 流体传动与控制 集总经验模态分解 短时最大熵谱分析 特征向量 模糊C均值聚类 |
HHT and fuzzy C-means clustering-based fault recognition for axial piston pump |
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| JIANG Wan-lu
,
LU Chuan-qi
,
ZHU Yong.HHT and fuzzy C-means clustering-based fault recognition for axial piston pump[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2015,45(2):429-436. |
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| Authors: | JIANG Wan-lu LU Chuan-qi ZHU Yong |
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| Affiliation: | JIANG Wan-lu;LU Chuan-qi;ZHU Yong;Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control,Yanshan University;Key Laboratory of Advanced Forging & Stamping Technology and Science (Yanshan University),Ministry of Education of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | turn and control of fluid ensemble empirical mode decomposition short-term maximum entropy spectrum analysis feature vector fuzzy C-means clustering |
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