| 基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进 |
| |
| 引用本文： | 宗平,田震生.基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进[J].计算机与现代化,2004(12):48-49. |
| |
| 作者姓名： | 宗平 田震生 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098 |
| |
| 摘 要： | 目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果，但是并不能100％区分垃圾邮件与非垃圾邮件，然而在商业应用中，我们不能遗漏任何一封重要邮件。本文先简单介绍Bayes方法，然后提出一种对目前的Bayes分类方法的改进思想和方法。
|
| 关 键 词： | 邮件分类 朴素贝叶斯分类 |
| 文章编号： | 1006-2475(2004)12-0048-02 |
| 修稿时间： | 2004年3月3日 |
Design of an Improved Mail Classification System Based on Naive Bayes Algorithm |
| |
| ZONG Ping,TIAN Zhen-sheng.Design of an Improved Mail Classification System Based on Naive Bayes Algorithm[J].Computer and Modernization,2004(12):48-49. |
| |
| Authors: | ZONG Ping TIAN Zhen-sheng |
| |
| Abstract: | Naive Bayes approach can work effectively in mail classification system,however,it can not completely identify junk mail from non-junk mail.Actually,in the context of business application,any important mail cannot be missed.This paper first introduces the existing Bayes approach briefly,then presents the idea and methodology of improving it. |
| |
| Keywords: | mail classification naive Bayes classification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
