首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

时空混沌控制在联想记忆中的应用
引用本文:余群明,王耀南. 时空混沌控制在联想记忆中的应用[J]. 电子学报, 2001, 29(5): 678-681
作者姓名:余群明  王耀南
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,863-511-9845-002,60075008,,
摘    要:本文提出了一种具有时空混沌控制的联想记忆网络.实验结果表明:具有目标信息的一部分知识的初始输入能在时空混沌的参数控制中成功地完成联想记忆,根据提出的学习算法,该网络的记忆搜索性能和记忆容量比Hopfield模型有较大改善.同时发现联想记忆成功率与强化因子、样本数、信息率、学习阈值以及初始混沌参数有关.

关 键 词:时空混沌控制  联想记忆网络  成功率  强化因子  学习阈值  初始混沌参数  
文章编号:0372-2112 (2001) 05-0678-04
收稿时间:1999-09-15

Spatiotemporal Chaos Control Applied in Associative Memory
YU Qun-ming,WANG Yao-nan. Spatiotemporal Chaos Control Applied in Associative Memory[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(5): 678-681
Authors:YU Qun-ming  WANG Yao-nan
Affiliation:Institute of Electronic and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China
Abstract:An associative memory network with spatiotemporal chaos control is investigated in this paper.Experimental results show that initial input with the knowledge of only a part of the target information can successfully complete associative memory by spatiotemporal chaos parameter control.By means of our proposed algorithm,memory search performance and memory capacity possess more powerful improvement compared with the Hopfield model.Meanwhile we find that success rate of associative memory depends on reinforcement factor,sampling number,information quantity,training threshold value and initial chaos parameters.
Keywords:spatiotemporal chaos control  associative memory network  success rate  reinforcement factor  training threshold value  initial chaos parameters
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号