| 基于神经网络的SBBR系统建模方法 |
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| 引用本文： | 卿晓霞,梁汉超,周健,余建平.基于神经网络的SBBR系统建模方法[J].工业水处理,2012,32(7):29-32. |
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| 作者姓名： | 卿晓霞 梁汉超 周健 余建平 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045
2. 机械工业第三设计研究院,重庆,400039 |
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| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项 |
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| 摘 要： | 针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究。根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型。将模型输出结果与实测数据进行比较,其相关系数分别为RCOD=0.857,RNH4+-N=0.918,RPO43--P=0.942,能够满足污水处理过程建模的要求。
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| 关 键 词： | 序批式生物膜反应器 神经网络 建模 |
Modeling based on neural network for sequencing batch biofilm reactor system |
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| Qing Xiaoxia
,
Liang Hanchao
,
Zhou Jian
,
Yu Jianping.Modeling based on neural network for sequencing batch biofilm reactor system[J].Industrial Water Treatment,2012,32(7):29-32. |
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| Authors: | Qing Xiaoxia Liang Hanchao Zhou Jian Yu Jianping |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Three Gorges Reservoir Region’s Eco-Environment,Section of Education,Chongqing University,Chongqing 400045,China; 2.China CTDI Engineering Corporation,Chongqing 400039,China) |
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