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| 人工免疫网络模型的数据特征提取性能评价技术 | |
| 引用本文： | 岳训,迟忠先,莫宏伟,王志军,郝艳友. 人工免疫网络模型的数据特征提取性能评价技术[J]. 小型微型计算机系统, 2007, 28(5): 886-890 |
| 作者姓名： | 岳训 迟忠先 莫宏伟 王志军 郝艳友 |
| 作者单位： | 1. 山东农业大学,信息科学与工程学院,山东,泰安271018;大连理工大学,计算机科学工程系,辽宁,大连116024 2. 山东农业大学,信息科学与工程学院,山东,泰安271018 3. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨150001 4. 大连理工大学,计算机科学工程系,辽宁,大连116024 |
| 摘 要： | 人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不是输入抗原数据集的实际子集,同时,由于它没有实现维数简化,导致目前广泛使用的数据特征性能评价方法无法应用.本文给出了一种基于复杂网络的拓扑结构分析技术,利用描述网络结构稳定性的网络社区结构,通过对aiNET压缩前后的抗体和抗原网络社区的对比,达到对人工免疫网络(aiNET)的特征提取性能评价的目的. |
| 关 键 词： | 人工免疫网络 特征提取 复杂网络 网络社区结构 |
| 文章编号： | 1000-1220（2007）05-0886-05 |
| 修稿时间： | 2006-02-242006-08-02 |
Evaluating Approach on Feature Extraction Performance of Artificial Immune NETworks |
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| YUE Xun,CHI Zhong-xian,MO Hong-wei,WANG Zhi-jun,HAO Yan-you. Evaluating Approach on Feature Extraction Performance of Artificial Immune NETworks[J]. Mini-micro Systems, 2007, 28(5): 886-890 | |
| Authors: | YUE Xun CHI Zhong-xian MO Hong-wei WANG Zhi-jun HAO Yan-you |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial immune network feature extraction complex network community structure |
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