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基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
引用本文:周丽霞,范影乐,李轶.基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究[J].计算机工程与应用,2009,45(21):212-214.
作者姓名:周丽霞  范影乐  李轶
作者单位:1.杭州电子科技大学 生物医学工程与仪器研究所,杭州 310018 2.浙江大学 生物医学工程与仪器学院,杭州 310027
基金项目:国家自然科学基金,浙江省新苗人才计划项目 
摘    要:研究目标注视任务,即类“思维拨号”任务下的脑电信号模式自动分类技术。基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分解成数个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);对每个IMF进行Hilbert变换,得到时频平面上的能量分布,即Hilbert谱;将各频率分量累加谱按时间变化特性作为关注与非关注某字符的特征量;最后通过K-近邻法对所视字符进行自动识别。对第3届国际脑机接口竞赛的数据进行分析测试,识别准确率达到84.21%。经Hilbert-Huang变换的时频分析方法,可以得到目标注视任务下的脑电信号有效特征,从而有助于脑机接口系统的实际应用。

关 键 词:Hilbert-Huang变换  脑电信号  P300  固有模态函数  事件相关  
收稿时间:2008-4-21
修稿时间:2008-7-11  

Study of objective visual EEG mode classification based on Hilbert-Huang transform
ZHOU Li-xia,FAN Ying-le,LI Yi.Study of objective visual EEG mode classification based on Hilbert-Huang transform[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(21):212-214.
Authors:ZHOU Li-xia  FAN Ying-le  LI Yi
Affiliation:1.Institute of Biomedical Engineering and Instrument,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China 2.Institute of Biomedical Engineering and Instrument,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China
Abstract:A research of automatic classification of visual objective is made.A new application of Hilbert-Huang transform method to a character matrix(6 by 6)is presented which is scanned repeadly.With the EMD method,the original signal is decomposed into several intrisic mode functions.With the Hilbert transform,energy-frequency distribution is computed to decide which character is imaged.Finally the pattern recognition method of nearest neighbors is applied to optimal classification.The experiment data from 3rd BCI...
Keywords:P300  Hilbert-Huang transform  Electro Encephalogram(EEG)  P300  intrinsic mode function  event-relative
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