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改进的肤色提取法在人脸检测中的应用
引用本文:闫斌,梁岚珍.改进的肤色提取法在人脸检测中的应用[J].计算机仿真,2014,31(10).
作者姓名:闫斌  梁岚珍
作者单位:1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047
2. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;北京联合大学自动化学院,北京100101
基金项目:模式识别与智能机器人系统学术创新团队
摘    要:研究了人脸检测中的肤色提取问题,针对常用的肤色模型提取法提取效果较差、去除背景较少的缺点,逐个分析常用肤色模型的优缺点,提出综合肤色模型提取法(CCM),并结合AdaBoost算法进行人脸检测.试验论证,上述方法去除复杂背景效果好,使肤色区域能够准确的从非肤色背景中分离出来.人脸检测过程中,通过调整AdaBoost人脸检测算法中的检测窗口的放大倍数和移动步长,加快了检测速度.检测数据表明,该方法有效地提高了检测率,减少了检测时间.

关 键 词:人脸检测  肤色模型  级联分类器

Improved Color Model Used in Face Detection
YAN Bin,LIANG Lan-zhen.Improved Color Model Used in Face Detection[J].Computer Simulation,2014,31(10).
Authors:YAN Bin  LIANG Lan-zhen
Abstract:
Keywords:Face detection  Color model  Cascade classifier
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