| 基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测 |
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| 引用本文： | 刘千,韩璞,王东风.基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测[J].计算机仿真,2014,31(10). |
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| 作者姓名： | 刘千 韩璞 王东风 |
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| 作者单位： | 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对电厂热工测量参数难以进行有效预测的问题,提出一种基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测方法.基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)学习能力与泛化能力均较强的优点,建立软测量预报模型,借助某电厂循环流化床锅炉烟气含氧量实测数据进行仿真,结果表明,基于ANFIS的自适应预测模型,具有良好的预报能力,具有较高的预报精度和鲁棒性,可以较好地解决电厂烟气含氧量预测问题,对于实现锅炉燃烧系统的优化运行和预测控制具有一定的价值.
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| 关 键 词： | 自适应神经模糊推理系统 预报 烟气含氧量 软测量 |
Soft-Sensing of Oxygen Content in Flue Gas Based on ANFIS Model |
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| LIU Qian,HAN Pu,WANG Dong-feng.Soft-Sensing of Oxygen Content in Flue Gas Based on ANFIS Model[J].Computer Simulation,2014,31(10). |
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| Authors: | LIU Qian HAN Pu WANG Dong-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANFIS Forecast Oxygen content in flue gas Soft sensor |
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