| 元胞遗传算法的全局优化性能仿真分析 |
| |
| 引用本文： | 路标. 元胞遗传算法的全局优化性能仿真分析[J]. 计算机仿真, 2014, 31(10) |
| |
| 作者姓名： | 路标 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学计算机学院,江苏徐州221116;江苏联合职业技术学院徐州技师分院,江苏徐州221000 |
| |
| 摘 要： | 元胞遗传算法将遗传操作限制在邻域内进行,减缓了优势个体在群体中的扩散速度,具有更好的全局探索能力,在求解复杂优化问题中显示出优越性.与传统遗传算法对比,以选择压力作为分析手段,对元胞遗传算法进行定性分析.通过求解具有不同特征的函数,分析进化过程群体多样性变化.从进化过程群体分布图,直观得出元胞遗传算法具有较好的维持群体多样性能力;统计结果表明,元胞遗传算法能极大提高全局收敛率,并且求解稳定性更好.
|
| 关 键 词： | 元胞遗传算法 精英策略 多样性 选择压力 |
Simulation and Analysis on Global Optimizing of Cellular Genetic Algorithm |
| |
| LU Biao. Simulation and Analysis on Global Optimizing of Cellular Genetic Algorithm[J]. Computer Simulation, 2014, 31(10) |
| |
| Authors: | LU Biao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Cellular genetic algorithms Cream tactics Diversity Select pressure |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
