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差异化运动参数的有效挖掘技术仿真
引用本文:张炘,熊婷. 差异化运动参数的有效挖掘技术仿真[J]. 计算机仿真, 2014, 31(10)
作者姓名:张炘  熊婷
作者单位:南昌大学科学技术学院,江西南昌,330029
基金项目:江西省科技支撑计划项目
摘    要:研究运动参数准确挖掘方法.在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘.提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法.根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取.计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率.

关 键 词:运动参数  数据挖掘  聚类处理

Simulation of Effective Mining Technology of Differential Motion Parameters
ZHANG Xin,XIONG Ting. Simulation of Effective Mining Technology of Differential Motion Parameters[J]. Computer Simulation, 2014, 31(10)
Authors:ZHANG Xin  XIONG Ting
Abstract:
Keywords:Motion parameters  Data mining  Clustering process
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