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基于小波包分解的图像特征提取及其应用
引用本文:张立,赵福才,张玉.基于小波包分解的图像特征提取及其应用[J].舰船电子对抗,2007,30(4):92-95,104.
作者姓名:张立  赵福才  张玉
作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037
摘    要:提出了一种基于小波包分解的提取图像特征的算法,将图像在不同尺度下的小波包变换模极大值组成一个矩阵,采用奇异值分解得到该矩阵的奇异值矢量作为描述信号调制样式的特征向量。该算法克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对图像特征难以充分描述的不足,提取的特征向量的维数相对不高,便于实现。计算机仿真结果表明,这种方法具有稳健的抗噪性和良好的扩展性。

关 键 词:小波包分解  图像消噪  图像压缩  图像融合
文章编号:CN32-1413(2007)04-0092-04
修稿时间:2006-08-25

Image Characteristic Extraction and Application Based on The Method of The Wavelet Packets
ZHANG Li,ZHAO Fu-cai,ZHANG Yu.Image Characteristic Extraction and Application Based on The Method of The Wavelet Packets[J].Shipboard Electronic Countermeasure,2007,30(4):92-95,104.
Authors:ZHANG Li  ZHAO Fu-cai  ZHANG Yu
Affiliation:Electronic Engineering Institute of PLA, Hefei 230037,China
Abstract:
Keywords:wavelet packet decomposition  image denoising  image compressing  image fusion  
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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