| 采用CP-GMM模型的实时人群异常检测 |
| |
| 引用本文： | 裴冠军,李峰,周荷琴.采用CP-GMM模型的实时人群异常检测[J].电子技术,2011,38(7):7-9. |
| |
| 作者姓名： | 裴冠军 李峰 周荷琴 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系; |
| |
| 基金项目： | 安徽省科技攻关项目(No.09010306042) |
| |
| 摘 要： | 针对人群异常检测中出现的检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种新的人群参数混合高斯模型(CP-GMM)算法来对人群参数进行建模分析,并通过筛选出小概率特征来检测人群监控视频中发生的异常现象.算法立足于人群中显著点,通过统计分析人群中显著点的特征来提取人群特征,并使用参数分析模型对感兴趣区域内速度大小、方向等参数进行异常...
|
| 关 键 词： | 视频监控 人群分析 异常检测 |
Real-time Anomaly Detection in Crowd Scenes Using CP-GMM Model |
| |
| Pei Guanjun,Li Feng,Zhou Heqin.Real-time Anomaly Detection in Crowd Scenes Using CP-GMM Model[J].Electronic Technology,2011,38(7):7-9. |
| |
| Authors: | Pei Guanjun Li Feng Zhou Heqin |
| |
| Affiliation: | Pei Guanjun Li Feng Zhou Heqin(Dept.of Automation,University of Science and Technology of China) |
| |
| Abstract: | To improve the rate and performance of crowd anomaly detection algorithm,a novel Crowd Feature Parameter analyzing model,Crowd Parameter Gaussian Mixture Model(CP-GMM) is introduced.Based on this model,anomalies can be detected by checking out the crowd feature parameter with lower recurrence probability.The anomaly detection algorithm first gets good feature points in the crowd,then it counts and analyzes the features of the good feature points to extract the features of the crowd,and uses parameter analys... |
| |
| Keywords: | video surveillance crowd analysis anomaly detection |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
