基于时间序列分析和ACO-LSSVM的故障预测技术研究

传统的机械设备故障率预测方法正确率低,已不能适应现代化设备的检修需求。本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上,提出一种新的PHM算法。利用时间序列预测法计算出季节因子并结合ACO-LSSVM算法对航空某设备的故障率进行建模,得到较好的实验结果,并给出预测结果和实际结果的对比分析。