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双向收敛蚁群算法在云计算资源调度中的QoS应用
引用本文:叶枫.双向收敛蚁群算法在云计算资源调度中的QoS应用[J].电光与控制,2014(11).
作者姓名:叶枫
作者单位:广东轻工职业技术学院,广州,510300
摘    要:云计算环境下,用户数量和处理的任务数量庞大,对任务完成时间和满足客户的QoS需求上具有较高要求。针对云计算中资源调度问题进行了研究,在综合考虑运行时间和满足客户QoS需求的情况下,建立了云计算资源调度适应度函数模型,并在最大最小蚁群算法的基础上引进了双向收敛策略。通过在CloudSim平台模拟实验,表明该算法在云计算资源分配上具有较快的收敛速度和较好的QoS服务能力,是一种有效的资源调度算法。

关 键 词:蚁群算法  资源调度  云计算  服务质量

Application of Two-Way Convergence Ant Colony Algorithm in QoS of Cloud Computing Resource Scheduling
YE Feng.Application of Two-Way Convergence Ant Colony Algorithm in QoS of Cloud Computing Resource Scheduling[J].Electronics Optics & Control,2014(11).
Authors:YE Feng
Abstract:
Keywords:ant colony algorithm  resource scheduling  cloud computing  quality of service
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