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基于FNN的PID非线性系统位置控制
引用本文:白永强,刘国振,任雪梅. 基于FNN的PID非线性系统位置控制[J]. 火炮发射与控制学报, 2005, 0(2): 5-8
作者姓名:白永强  刘国振  任雪梅
作者单位:北京理工大学,北京,100081
基金项目:北京市教育委员会共建重点实验室项目资助(SYS100070417).
摘    要:针对数学模型不确定的某操瞄控制系统的控制问题,特别是滞环因素给系统的控制精度造成的不利影响,提出了一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络(FINN)和比例积分微分(PID)控制的位置控制器和一种基于实数编码的遗传算法优化模型,运用该优化模型优化了控制器参数。仿真结果表明,该控制器具有较好的鲁棒性,采用这种控制器,系统能够高精度、快速、平稳地调转到指定的位置。

关 键 词:非线性系统 Takagi-Sugeno模型 PID FNN 比例积分微分 模糊神经网络 模型不确定 位置控制器 控制器参数 控制问题 控制系统 不利影响 控制精度 优化模型 遗传算法 实数编码 模型优化 仿真结果 鲁棒性 高精度
修稿时间:2005-01-21

Position Control of Non-Linear System Based on PID of FNN
Bai Yongqiang,Liu Guozhen,REN Xuemei. Position Control of Non-Linear System Based on PID of FNN[J]. Gun Launch & Control Journal, 2005, 0(2): 5-8
Authors:Bai Yongqiang  Liu Guozhen  REN Xuemei
Abstract:
Keywords:PID
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