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基于fisher线性判别和BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间预测
引用本文:张虹艳,丁武.基于fisher线性判别和BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间预测[J].中国食品学报,2012,12(6):166-173.
作者姓名:张虹艳  丁武
作者单位:西北农林科技大学食品学院 陕西 杨凌712100
基金项目:公益性行业科研专项经费项目
摘    要:利用电子鼻PEN3系统快速检测室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温及冷藏期间挥发性成分的响应值,并用主成分分析法(PCA)、fisher线性判别分析法(FDA)和BP神经网络进行模式识别。测定结果表明FDA方法区分室温贮藏及冷藏1~5d羊奶的效果优于PCA,而且羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势明显,这种气味的变化规律与酸度的变化规律相符。同时用FDA和BP神经网络预测羊奶贮藏时间,结果FDA预测常温及冷藏羊奶正确率分别为100%和98.9%,均高于BP神经网络。

关 键 词:电子鼻  羊奶  贮藏时间  fisher  BP

Classification of Fresh Goat Milk at Different Storage Temperature Based on Electronic Nose by Fisher
Zhang Hongyan , Ding Wu.Classification of Fresh Goat Milk at Different Storage Temperature Based on Electronic Nose by Fisher[J].Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology,2012,12(6):166-173.
Authors:Zhang Hongyan  Ding Wu
Affiliation:Zhang Hongyan Ding Wu *(Department of Food Science and Engineering,Science,Northwest A&F University,Yangling 712100,Shanxi)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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