基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究 |
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引用本文: | 朱映波,刁建伟,康波,刘胜强.基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究[J].电信科学,2014(7). |
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作者姓名: | 朱映波 刁建伟 康波 刘胜强 |
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作者单位: | 中国电信股份有限公司数字音乐运营中心;中国电信股份有限公司广东研究院; |
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摘 要: | 爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验。但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐。同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降。针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验。研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性。
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关 键 词: | 关联规则 标签 个性化推送 层次分析法 权重 奇异值分解 独立性检验 马太效应 |
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