| 基于特征融合的步态识别算法 |
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| 引用本文： | 曾莹,杨路明,曾庆冬.基于特征融合的步态识别算法[J].计算机工程与应用,2008,44(3):220-222. |
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| 作者姓名： | 曾莹 杨路明 曾庆冬 |
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| 作者单位： | 中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083 |
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| 摘 要： | 步态运动中包含人体形状信息和运动信息，目前步态识别算法多数基于单一信息，不能取得满意的识别结果。利用特征融合的思想，提出一种融合人体轮廓特征和下肢角度特征的步态识别算法。采用傅立叶描述子描述人体轮廓特征；区别于基于模型的运动特征提取方法，依据人体解剖学的知识获取下肢角度，计算代价较小；采用加权融合规则实现两类特征的融合。仿真结果表明，本算法的性能较基于单个特征的算法有明显的提高。
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| 关 键 词： | 生物特征识别 步态识别 特征融合 傅立叶描述子 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)03-0220-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月1日 |
Algorithm for gait recognition based on feature fusion |
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| ZENG Ying,YANG Lu-ming,ZENG Qing-dong.Algorithm for gait recognition based on feature fusion[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(3):220-222. |
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| Authors: | ZENG Ying YANG Lu-ming ZENG Qing-dong |
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| Affiliation: | College of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China |
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