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| 基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度 | |
| 引用本文： | 罗华军,刘德富,黄应平.基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度[J].水利学报,2009,40(1). |
| 作者姓名： | 罗华军 刘德富 黄应平 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学水利水电学院,湖北,武汉,430072;三峡大学化学与生命科学学院,湖北,宜昌,443002 2. 三峡大学土木水电学院,湖北,宜昌,443002 3. 三峡大学化学与生命科学学院,湖北,宜昌,443002 |
| 摘 要： | 将支持向量机(SVM)法与遗传算法(GA)相结合,建立了基于GA-SVM的水库叶绿素a浓度非线性时间序列的短期预测模型.在建模过程中,采用遗传算法优化支持向量机的模型参数,同时利用相空间重构方法计算出时间序列的时间延迟和嵌入维数,确定出支持向量机的输入向量.最后将该模型用于对于桥水库的叶绿素a浓度时间序列进行短期预测.预测精度比单纯用人工神经网络方法有较大提高. |
| 关 键 词： | 叶绿素a 支持向量机 遗传算法 相空间重构 时间序列预测 |
Genetic algorithm-support vector machine model for short-term prediction of chlorophyll a concentration nonlinear time series |
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| LUO Hua-jun,LIU De-fu,HUANG Ying-ping.Genetic algorithm-support vector machine model for short-term prediction of chlorophyll a concentration nonlinear time series[J].Journal of Hydraulic Engineering,2009,40(1). | |
| Authors: | LUO Hua-jun LIU De-fu HUANG Ying-ping |
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