基于遗传算法的模糊聚类在考试成绩分析中的应用

文中根据遗传算法的优点能够解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,因此把遗传算法与FCM结合起来,既可以发挥遗传算法的全局寻优能力又可兼顾FCM的局部搜索能力,从而提高收敛速度并更好地解决聚类问题。通过实验表明,根据文中提到的算法进行模糊聚类分析,更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平,分析结果体现了模糊聚类的意义和对教学的指导作用。