基于邻域对比的红外林火小目标检测

为了在森林复杂背景下准确地检测出红外小目标,提出了一种基于邻域对比的目标提取算法。首先,根据小目标区域与其8-邻域背景的差异,利用邻域对比算法实现对小目标的增强和对背景的抑制;其次,采用多尺度模板准确检测小目标区域的变化情况;最后,在得到最终对比图的基础上,利用自适应阈值对目标进行分割。实验结果表明:与现有算法相比,所提出的算法在红外小目标检测方面具有更高的准确性,图像整体的信噪比也有较大的提高。