基于P-Rank的RDF有向图的分布式存储 |
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引用本文: | 冷泳林,申华,鲁富宇.基于P-Rank的RDF有向图的分布式存储[J].重庆工学院学报,2015(1):91-95. |
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作者姓名: | 冷泳林 申华 鲁富宇 |
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作者单位: | 渤海大学信息科学与技术学院;鞍山师范学院数学与信息科学学院;渤海大学教务处 |
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基金项目: | 辽宁省社科基金资助项目(L14AGL002) |
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摘 要: | 随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,数据分割则是实现分布式存储的关键。利用图聚类思想实现RDF数据的有效分割,基于RDF数据模型的图特性,首先利用PRank节点相似度算法计算RDF图结点间的相似度,然后使用AP聚类算法对相似度矩阵进行聚类,进而实现RDF数据的分割和分布式存储。实验结果表明:该方法能有效完成RDF数据的聚类分割,使得聚类结果中类间相似度较小,而类内相似度较大。
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关 键 词: | 资源描述框架 有向图 P-Rank AP聚类 |
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