减少模态混叠的改进EEMD算法 |
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作者姓名: | 周颖涛 周绍骑 姚远航 |
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作者单位: | 后勤工程学院军事供油工程系 |
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基金项目: | 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2005BB0168) |
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摘 要: | 集合经验模态分解(EEMD)近年来被大量应用于声发射等非平稳信号处理和管道机械故障诊断领域,针对EEMD中低频部分存在的模态混叠问题,提出了一种改进停止准则的EEMD算法。该方法将所添加的高斯白噪声进行EMD分解,得到分解结果的最小绝对和,通过改进停止准则,提高EEMD结果的准确性。仿真结果表明:该方法相比Huang和Torres的方法更准确。
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关 键 词: | 集合经验模态分解 停止准则 迭代筛选 |
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