| 基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络目标探测 |
| |
| 引用本文： | 唐亮,周正,石磊,姚海鹏,张静.基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络目标探测[J].北京邮电大学学报,2011,34(3):8-11. |
| |
| 作者姓名： | 唐亮 周正 石磊 姚海鹏 张静 |
| |
| 作者单位： | 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2009AA01Z262); 国家自然科学基金项目(60772021); 国家重大科技专项项目(2009ZX03006-006/-009); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070013029); Korean Ministry of Knowledge Economy Project(IITA-2009-C1090-0902-0019) |
| |
| 摘 要： | 为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题，提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议（LEACH）算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法. LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头，将簇内节点的信息集中在簇头上，同时仅通过簇头向汇聚节点传递信息, 可减少向汇聚节点传输数据的节点数. 汇聚节点利用贝叶斯CS算法可从来自簇头的少量数据中恢复出信号源. 同时提出了一种阈值机制，以优化在数据量过少情况下CS算法的信号重构性能. 仿真结果表明，所提算法能对目标进行准确探测，具有较好的性能.
|
| 关 键 词： | 贝叶斯压缩感知 低功耗自适应集簇分层型协议 算法 信号源探测 簇头 |
| 收稿时间： | 2010-09-21 |
Source Detection in Wireless Sensor Network by LEACH and Compressive Sensing |
| |
| TANG Liang,ZHOU Zheng,SHI Lei,YAO Hai-peng,ZHANG Jing.Source Detection in Wireless Sensor Network by LEACH and Compressive Sensing[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2011,34(3):8-11. |
| |
| Authors: | TANG Liang ZHOU Zheng SHI Lei YAO Hai-peng ZHANG Jing |
| |
| Affiliation: | TANG Liang,ZHOU Zheng,SHI Lei,YAO Hai-peng,ZHANG Jing(School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) |
| |
| Abstract: | For study of the source detection areas monitored by wireless sensor network,an algorithm combining low energy adaptive clustering hierarchy(LEACH) algorithm and Bayesian compressive sensing(CS)is proposed.LEACH algorithm divides the sensors into some clusters and chooses the clusterheads.The information in the sensors is collected by the clusterheads.Only the clusterheads are allowed to transmit information to the fusion center.It reduces the number of sensors which send the information to the fusion cente... |
| |
| Keywords: | Bayesian compressive sensing low energy adaptive clustering hierarchy algorithm source detection clusterhead |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京邮电大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京邮电大学学报》下载全文 |
|
