基于3维图像增强的肺结节识别

孤立性肺结节的检测是肺癌早期诊断的关键。针对传统点增强滤波器虽然对结节增强具有很好的敏感性,但是却产生很多假阳性区域的问题,提出一种通过计算3维增强密度指数和判别规则来识别肺结节的方法。首先采用自适应双边滤波器对CT图像序列进行降噪和平滑处理;然后计算对应的Hessian矩阵及其特征值得到预增强系数,并获得感兴趣体区域,通过对预增强系数的分析来构造3维增强密度指数;最后应用判别规则对感兴趣体进行识别。针对两个肺部CT图像数据集对该方法进行了测试,结果表明,在识别孤立性肺结节方面该方法是有效的。