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改进奇异点检测算法在探地雷达信号检测的应用
引用本文:吴建斌,吴建平. 改进奇异点检测算法在探地雷达信号检测的应用[J]. 微计算机信息, 2006, 22(34): 276-278
作者姓名:吴建斌  吴建平
作者单位:1. 430079,湖北武汉华中师范大学信息技术系
2. 430070,湖北省实验幼儿师范学校
摘    要:探地雷达回波相邻道信号具有很大的相似性,本文利用相邻道信号间的相关性,改进了二次样条小波模极大值搜索算法,提出了一种基于信号相关性的奇异点检测算法,并加以实现。实验结果表明改进后的算法能够进一步去除噪声产生的奇异点,更加准确的判断目标回波的奇异点位置,为地下埋藏物位置的判断提供有利的判据。

关 键 词:小波变换  样条小波  Lipschitz指数  奇异性  探地雷达
文章编号:1008-0570(2006)12-1-0276-03
修稿时间:2006-03-12

The improvement detecting algorithm of GPR echo wave signal''''s singularity′s
WU JIANBIN,WU JIANPING. The improvement detecting algorithm of GPR echo wave signal''''s singularity′s[J]. Control & Automation, 2006, 22(34): 276-278
Authors:WU JIANBIN  WU JIANPING
Affiliation:WU JIANBIN WU JIANPING
Abstract:Based on the wavelet module maxima theory of Mallat and analyzing the feature of the GPR' s echo wave signals in detail. Because the GPR echo wave neighboring scan signals are similar, the paper utilizes the signal correlativity and improves the wavelet module maxima algorithm. The result of experiments validates the improved algorithm can wipe off the noise' s disturbance more ef- ficiently and get the exact positions of the singularities. It is important for showing the position of object under the ground.
Keywords:GPR  spline wavelet  Lipschitz exponent  singularity
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