| 基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法 |
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| 引用本文： | 周 军,张庆灵.基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法[J].计算机工程与应用,2007,43(16):172-174. |
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| 作者姓名： | 周 军 张庆灵 |
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| 作者单位： | 辽宁工学院,计算机科学与工程学院,辽宁,锦州,121001;东北大学,理学院,沈阳,110004;东北大学,理学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅资助科研课题
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辽宁省优秀青年骨干教师选拔工程基金 |
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| 摘 要： | 在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上，从实际应用的角度出发，提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性，给出了面向个性化的知识获取算法的描述，分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 个性化知识发现 粗糙集 决策规则 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）16-0172-03 |
| 修稿时间： | 2006-11 |
Algorithm for personalized knowledge discovery based on rough set theory |
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| ZHOU Jun,ZHANG Qing-ling.Algorithm for personalized knowledge discovery based on rough set theory[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(16):172-174. |
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| Authors: | ZHOU Jun ZHANG Qing-ling |
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| Affiliation: | 1.Department of Computer Science，Liaoning Institute of Technology，Jinzhou，Liaoning 121001，China 2.College of Science Northeastern University，Shenyang 110004，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | personalized knowledge discovery rough set decision rule |
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