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指数威布尔分布参数的模糊最小二乘估计
引用本文:田艳芳,师义民,李凤. 指数威布尔分布参数的模糊最小二乘估计[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(7): 36-37,58
作者姓名:田艳芳  师义民  李凤
作者单位:西北工业大学,应用数学系,西安,710072;西北工业大学,应用数学系,西安,710072;西北工业大学,应用数学系,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金 , 陕西省教育厅资助项目
摘    要:讨论了当寿命数据含有异常数据时指数威布尔分布参数的估计问题。当寿命数据含有异常数据时,利用基于模糊聚类的最小二乘方法对参数进行估计,这种方法能削弱异常数据的影响。并获得了在完全样本情形下参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计。最后给出数值模拟,结果显示模糊最小二乘估计是正确有效的。

关 键 词:指数威布尔分布  最小二乘方法  模糊聚类
文章编号:1002-8331(2007)07-0036-02
修稿时间:2006-11-01

Estimation of exponentiated Weibull distribution parameters using fuzzy least-squares method
TIAN Yan-fang,SHI Yi-min,LI Feng. Estimation of exponentiated Weibull distribution parameters using fuzzy least-squares method[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(7): 36-37,58
Authors:TIAN Yan-fang  SHI Yi-min  LI Feng
Abstract:The purpose of this paper is to find a robust estimation method for a two-parameter exponentiated Weibull distribution.Firstly least-squares and weighted least-squares for parameters are obtained under the complete data.When the outliers are present,a cluster-wise fuzzy least-squares is used.Numerical comparisons between these methods are implemented.According to these comparisons,it is suggested that fuzzy least-squares method is preferable.
Keywords:exponentiated Weibull distribution  least-squares  fuzzy cluster
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