基于高斯回归的百万二次再热机组NOx排放预测分析及应用

研究百万二次再热机组的NO_x排放量预测模型。采用高斯回归对锅炉燃烧过程进行建模，采用Spearman相关性系数对建模历史数据进行相关性分析，从49项测点数据中选取相关性较高的28项测点数据作为自变量，NO_x生成量为标签变量。结果显示：测试数据显示搭建回归模型的R²为0.913 271，相对误差在10%范围内；现场部署该模型并实时计算，结果的准确性较高，为运行调整提供参考意见。