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| 结合无监督元学习方法的神经机器翻译 | |
| 引用本文： | 刘婉婉.结合无监督元学习方法的神经机器翻译[J].信息技术与信息化,2021(1):241-243. |
| 作者姓名： | 刘婉婉 |
| 摘 要： | 神经机器翻译模型主要是在监督环境下学习模型参数,即编码器将源语言编码为连续的向量表示,解码器从这组连续向量表示中解码出目标语言.对于稀缺资源的语言来说,监督学习方法表现得并不理想.虽然迁移学习方法能够缓解上述问题,但是模型泛化能力较弱,得不到期望的译文.本文受迁移学习启发,提出一种无监督的元学习策略来构建翻译模型,将利... |
| 关 键 词： | 神经机器翻译 无监督学习 翻译模型 元学习方法 |