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| 基于改进决策树的充电桩故障预测方法 | |
| 作者姓名： | 袁单 刘鸿鹏 陈良亮 窦真兰 |
| 作者单位： | 1. 东北电力大学电气工程学院现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室;2. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司;3. 国网上海市电力公司 |
| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目资助(52094021N00S)； |
| 摘 要： | 为了保证电动汽车充电桩的安全稳定运行，提高充电桩故障预测准确性，提出一种基于改进决策树的充电桩故障预测方法。首先，对充电桩的运行参数进行预处理，将处理后的数据作为模型输入；其次，建立基于粒子群算法改进的决策树的充电桩故障预测模型；最后，采用真实充电桩故障的数据集进行仿真分析。仿真结果表明，所提出的方法能有效提高模型预测准确性。 |
| 关 键 词： | 充电桩 数据挖掘 故障预测 决策树 粒子群算法 |