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| 基于声学特征的微电机故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 刘艳杰,陈炳发,丁力平.基于声学特征的微电机故障诊断方法[J].机械制造与自动化,2022(2):190-194. |
| 作者姓名： | 刘艳杰 陈炳发 丁力平 |
| 摘 要： | 针对微电机质量检测水平低、故障识别困难等问题,设计一种基于声学特征的微电机故障诊断方法.通过声音采集装置获得微电机转动时的正常声音信号和三种故障信号;从声音信号中提取39维梅尔频率倒谱系数和短时能量,搭建一维卷积神经网络模型进行识别.将声音信号转化成语谱图,建立二维卷积神经网络模型并识别.利用多模型融合技术中的加权平均... |
| 关 键 词： | 声学特征 模型融合 卷积神经网络 微电机 故障诊断 |