汉代铭文锦纹样元素的数字化分割与提取

开发了一种铭文锦纹样元素的智能提取算法。首先采用双边滤波算法平滑图像的织物纹理；然后对图像做自动色彩均衡处理，提高图片对比清晰度；再设计使用Grab-Cut算法，确定超像素分割量，有针对性地提取出图案因子；最后，运用Canny算子提取分割后的铭文锦图案因子的轮廓，并利用CDR软件将其矢量优化。对“长乐明光”锦的智能提取实验结果显示，6个图案因子的分割像素准确度PA均大于95%,表明该组合算法可以准确完整地提取出汉代铭文锦纹样的图案因子，为中国铭文锦纹样的再应用提供参考。