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基于知识图谱的钢厂设备故障智能诊断技术研究与应用
作者姓名:袁野  刘佳伟  赵惠浞  左志平  葛超  朱晋锐
作者单位:1. 鞍钢集团自动化有限公司设备运营产品部;2. 鞍钢股份有限公司设备工程部
摘    要:随着科学技术的不断进步和应用,知识图谱已成为钢铁行业设备管理的重要工具。钢铁行业作为一个基础性行业,设备管理对于生产效率、质量控制和成本管理等方面至关重要。传统的设备管理方法往往面临着信息分散、数据孤岛、决策困难等问题,而知识图谱技术的应用可以有效地解决这些挑战,并提供更高效、智能的设备管理解决方案。通过将状态监测与预测、故障诊断与维修决策、以及知识共享与协作等方面的知识进行结构化表示和链接,知识图谱技术可以提供更高效、智能的设备管理解决方案,提升钢铁企业的生产效率、质量控制和成本管理水平,增强竞争力和可持续发展能力。

关 键 词:知识图谱  设备管理  智能运维  状态监测  故障诊断
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