| 边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议 |
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| 引用本文： | 刘冰艺,刘煜昊,韩玮祯,夏振厂,吴黎兵,熊盛武.边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议[J].通信学报,2023(11):110-119. |
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| 作者姓名： | 刘冰艺 刘煜昊 韩玮祯 夏振厂 吴黎兵 熊盛武 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学计算机科学与人工智能学院;2. 武汉理工大学三亚科教创新园;3. 武汉理工大学重庆研究院;4. 武汉大学国家网络安全学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.62272357,No.62176194,No.62202348,No.U20A20177,No.62272348）；;重庆市科学基金资助项目（No.cstc2021jcyj-msxm4264）； |
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| 摘 要： | 为实现复杂城市车联网环境下高可靠、自适应的数据包路由协议，提出一个端-边-云边缘智能架构，该架构包括终端用户层、边缘协作层和云计算层。在所提边缘智能架构的基础上，设计了一个基于多智能体强化学习的数据包路由协议。实验结果表明，相比于现有的紧急消息传输机制、基于交叉路口雾节点的分布式路由协议和基于双深度Q网络的路由协议，所提协议在消息传输时延和接收率方面分别取得29.65%～44.06%和17.08%～25.38%的优化。
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| 关 键 词： | 边缘智能 车联网 多智能体强化学习 数据包路由 |
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