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一种小规模多种群布谷鸟算法
引用本文:郑巧燕,莫愿斌,刘付永,马彦追. 一种小规模多种群布谷鸟算法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(10)
作者姓名:郑巧燕  莫愿斌  刘付永  马彦追
作者单位:1. 广西民族大学理学院 广西 南宁530006
2. 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室 广西 南宁530006
基金项目:中国博士后基金项目,广西教育厅项目,广西民族大学项目(2011MDYB030)。
摘    要:针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。

关 键 词:小规模多种群  布谷鸟算法  自适应步长布谷鸟算法

A SMALL-SCALE AND MULTI-POPULATION CUCKOO SEARCH
Zheng Qiaoyan,Mo Yuanbin,Liu Fuyong,Ma Yanzhui. A SMALL-SCALE AND MULTI-POPULATION CUCKOO SEARCH[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(10)
Authors:Zheng Qiaoyan  Mo Yuanbin  Liu Fuyong  Ma Yanzhui
Abstract:
Keywords:Small-scale and multi-population  Cuckoo search  Self-adaptive step cuckoo search
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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