改进SSD卷积神经网络在钢板边裂纹检测中的应用

主要介绍了中厚板边裂纹检测算法的研发过程。中厚板边裂纹是生产过程中出现的主要缺陷,目前的生产工艺难以完全消除,只能采用边部剪切的方式。为了做到精准剪切、提高生产效率,就必须对边裂纹进行识别定位。结合多分类单杆检测器(single shot multibox detector,简称SSD)网络的缺陷,采用空洞卷积进行改进SSD卷积神经网络,并增加了网络平衡性。再使用这种网络对边裂纹样本进行训练,并对测试集样本进行测试,在图片样本较少的试验中结果基本满意。