基于Elman神经网络的固相质量流量测量

在煤粉的输送过程中,采用双弯管法测量固相质量流量的相关系数时受到外部复杂因素的干扰,存在着很多非线性的环节。Elman神经网络对系统存在的非线性环节具有优势,通过建立的3层Elman神经网络模型,训练得出了与真实值吻合度高的估算值,最大相对误差不超过2%,为煤粉气力输送过程中测量煤粉颗粒的质量流量提供有效的方法。