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基于改进型粒子群算法的阵列天线综合
引用本文:陈腾博,焦永昌,张福顺.基于改进型粒子群算法的阵列天线综合[J].微波学报,2006,22(Z1).
作者姓名:陈腾博  焦永昌  张福顺
作者单位:西安电子科技大学天线与微波技术国家重点实验室,西安,710071
摘    要:粒子群优化(PSO)算法是一种通过粒子之间的合作与竞争来实现复杂多维空间的最优区域搜索的优化算法。本文中改进型PSO算法(NPSO),通过增加积分控制项改善了PSO算法全局搜索能力,并将该方法应用于多元环形阵列天线方向图的综合,实现了阵列方向图与预先给定的目标方向图的高度逼近。最后通过数值实例说明这种NPSO方法的有效性。

关 键 词:粒子群优化  积分控制  方向图

Synthesis of the Antenna Array by the Particles Swarm Optimization
CHEN Teng-bo,JIAO Yong-chang,Zhang Fu-shun.Synthesis of the Antenna Array by the Particles Swarm Optimization[J].Journal of Microwaves,2006,22(Z1).
Authors:CHEN Teng-bo  JIAO Yong-chang  Zhang Fu-shun
Abstract:Partical swarm optimization(PSO) algorithm searches optimal regions of complex multi-dimensional space through cooperation and competiton among particles.The modified PSO(NPSO) is presented in this paper,such algorithm improve the global search ability by adding an item of integral control.The method apply to the pattern optimization of multi-elements hexagon array antenna,such the pattern of array antenna approaches the objective pattern.Numerical results show the proposed method is feasible and efficient.
Keywords:Particle Swarm optimization  integral control  pattern  
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