| 基于纹理特征和支持向量机的葡萄病害的识别 |
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| 引用本文： | 田有文. 基于纹理特征和支持向量机的葡萄病害的识别[J]. 仪器仪表学报, 2005, 26(8): 1486-1488 |
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| 作者姓名： | 田有文 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳,110161 |
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| 摘 要： | 针对葡萄病害彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于葡萄病害识别的方法.首先利用色度矩提取葡萄病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别.葡萄病害纹理图像识别实验结果表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于葡萄病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于葡萄病害的分类识别.
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| 关 键 词： | 支持向量机 葡萄病害 色度矩 纹理图像 |
A Method of Recognizing Grape Disease Based on Texture Feature and Support Vector Machine |
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| Tian Youwen. A Method of Recognizing Grape Disease Based on Texture Feature and Support Vector Machine[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2005, 26(8): 1486-1488 |
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| Authors: | Tian Youwen |
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