| Internet环境下的电火花加工工艺效果预测 |
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| 引用本文： | 宋颖慧,赵锦芝,杨晓冬,赵万生. Internet环境下的电火花加工工艺效果预测[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2002, 34(1): 22-25 |
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| 作者姓名： | 宋颖慧 赵锦芝 杨晓冬 赵万生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (5 993 5 110 ) |
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| 摘 要： | 电火花加工艺规律复杂，加工的影响因素众多；其中电参数的选择对加工结果有很大影响，其影响程序难以用精确的数学模型来表示。运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究。研究结果表明，所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系。进而，运用APS动态交互技术，在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型，充分好挥互联网的优势，扩展了所建立的预测模型的作用范围。为实现电火花加工智能化网络制造系统进行了有益的探索。
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| 关 键 词： | 电火花加工 人工神经网络 因特网 APS Internet 工艺 |
| 文章编号： | 0367-6234(2002)01-0022-04 |
| 修稿时间： | 2000-11-21 |
Predicted technological effect of EDM forecasting based on artificial neural network |
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| SONG Ying hui,ZHAO Jin zhi,YANG Xiao dong,ZHAO Wan sheng. Predicted technological effect of EDM forecasting based on artificial neural network[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2002, 34(1): 22-25 |
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| Authors: | SONG Ying hui ZHAO Jin zhi YANG Xiao dong ZHAO Wan sheng |
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| Abstract: | Artificial neural network was used to predict the technological effect of EDM and the result shows that this model used for prediction successfully mapped the relationship between machining parameters and machining results. An EDM technological effect prediction model based on artificial neural network was established to utilize the superiority of Internet and explore the possibility of realizing EDM intelligent machining based on net. |
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| Keywords: | EDM (electrical discharge manufacturing ) artificial neural network internet ASP |
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