| 神经网络智能PID控制及其在水轮机调速器中的应用 |
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| 引用本文： | 李晓莉,曹林宁,刘欣荣. 神经网络智能PID控制及其在水轮机调速器中的应用[J]. 水利水电科技进展, 2006, 26(3): 32-34 |
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| 作者姓名： | 李晓莉 曹林宁 刘欣荣 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098;山东工商学院信息与电子工程学院,山东,烟台,264005 |
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| 摘 要： | 对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的PID控制器和模型辨识神经网络应用于水轮机频率扰动仿真试验中,结果表明具有较好的动、静态特性和较强的鲁棒性,为神经网络在水轮机调速器中的应用打下理论基础。
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| 关 键 词： | BP神经网络 辨识网络 PID控制 水力机组仿真 水轮机调速器 |
| 文章编号： | 1006-7647(2006)03-0032-03 |
| 修稿时间： | 2005-03-09 |
Neural network-based intelligent PID control and its application to turbine governors |
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| LI Xiao-li,CAO Lin-ning,LIU Xin-rong. Neural network-based intelligent PID control and its application to turbine governors[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources, 2006, 26(3): 32-34 |
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| Authors: | LI Xiao-li CAO Lin-ning LIU Xin-rong |
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| Abstract: | The BP neural network-baaed PID controller and the neural network for model identification were applied to frequency disturbance experiment of turbines. Theoretical analysis shows that the present method is of good dynamic-static performance and high robustness. The study provides a theoretical basis for application of neural network to turbine governors. |
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| Keywords: | BP neural network identification network PID control simulation of hydraulic turbine turbine governor |
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