基于粒子群算法的综合调整方案优化方法

针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题，运用粒子群算法，以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件，建立了基于粒子群算法的综合调整方案多目标优化模型。将研究成果应用到大庆杏南油田综合调整年度方案中，利用文中方法比人工优化少实施16井次，年度多增油0.2×10⁴t，年度少产液0.2×10⁴t，自然递减比计划低0.01个百分点，年均含水比计划低0.03个百分点，产出投入比由过去的2.61:1.00提高至2.91:1.00，取得了较好的效果。研究成果对提高综合调整方案的质量和效率具有重要指导意义。