| 改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用 |
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| 引用本文： | 吴忠强,于丹琦,康晓华.改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用[J].太阳能学报,2019,40(6):1589-1598. |
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| 作者姓名： | 吴忠强 于丹琦 康晓华 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金(F2016203006) |
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| 摘 要： | 鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步增强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。
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| 关 键 词： | 太阳电池 混沌系统 粒子群优化 惯性效果 鸡群算法 |
APPLICATION OF IMPROVED CHICKEN SWARM OPTIMIZATION FOR MPPT IN PHOTOVOLTAIC SYSTEM |
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| Wu Zhongqiang,Yu Danqi,Kang Xiaohua.APPLICATION OF IMPROVED CHICKEN SWARM OPTIMIZATION FOR MPPT IN PHOTOVOLTAIC SYSTEM[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2019,40(6):1589-1598. |
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| Authors: | Wu Zhongqiang Yu Danqi Kang Xiaohua |
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| Affiliation: | (Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, College of Electrical Engineering, Yanshan University,Qinhuangdao 066004, China) |
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| Abstract: | Wu Zhongqiang;Yu Danqi;Kang Xiaohua(Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, College of Electrical Engineering, Yanshan University,Qinhuangdao 066004, China) |
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| Keywords: | photovoltaic cells chaotic systems particle swarm optimization inertia effect chicken swarm algorithm |
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